Telegram Group & Telegram Channel
AlphaZero [2018] - история о плодотворной дружбе поиска и глубокого обучения

Обобщая, есть 2 поколения подходов в настольных играх:

1) Поиск по всем вариантам с оптимизациями
Шахматные алгоритмы, начиная с появления компьютеров, как минимум до Deep Blue [1997], работали на основе таких подходов. В глубине души они по эффективности похожи на полный перебор, но засчёт хитростей (вроде дебютной книги и эвристических оценок позиций в листьях дерева поиска) алгоритмам удаётся как-то работать.

2) Направленный поиск с помощью обучаемой функции полезности
Именно в этом и состояла революция AlphaGo (и её потомка AlphaZero). Оказалось, что обучаемая функция полезности действия в данной позиции позволяет перебирать радикально меньше вариантов ходов из каждой позиции. Она позволяет строить дерево поиска на больше ходов вперёд, потому что мы грамотно выбираем ходы при переборе.
Что интересно, обучается данная функция довольно просто - достаточно генерировать данные, садя алгоритм играть против себя же и своих прошлых итераций, и учить её предсказывать результат игры. В результате система легко обходит человека в шахматы и го.

Слабые точки AlphaZero понятны - требует много данных, обучается отдельно под одну игру. Но все революции за раз не совершить!

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/34
Create:
Last Update:

AlphaZero [2018] - история о плодотворной дружбе поиска и глубокого обучения

Обобщая, есть 2 поколения подходов в настольных играх:

1) Поиск по всем вариантам с оптимизациями
Шахматные алгоритмы, начиная с появления компьютеров, как минимум до Deep Blue [1997], работали на основе таких подходов. В глубине души они по эффективности похожи на полный перебор, но засчёт хитростей (вроде дебютной книги и эвристических оценок позиций в листьях дерева поиска) алгоритмам удаётся как-то работать.

2) Направленный поиск с помощью обучаемой функции полезности
Именно в этом и состояла революция AlphaGo (и её потомка AlphaZero). Оказалось, что обучаемая функция полезности действия в данной позиции позволяет перебирать радикально меньше вариантов ходов из каждой позиции. Она позволяет строить дерево поиска на больше ходов вперёд, потому что мы грамотно выбираем ходы при переборе.
Что интересно, обучается данная функция довольно просто - достаточно генерировать данные, садя алгоритм играть против себя же и своих прошлых итераций, и учить её предсказывать результат игры. В результате система легко обходит человека в шахматы и го.

Слабые точки AlphaZero понятны - требует много данных, обучается отдельно под одну игру. Но все революции за раз не совершить!

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/34

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

Knowledge Accumulator from br


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA